领航全场景价值竞争,晶科能源构建“光、储、AI”三足鼎立战略新版图
2026-06-03 21:30:30
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身处行业深度重塑、转型升级的十字路口,全球光伏领军企业晶科能源在2026年SNEC期间召开了新品发布会暨媒体交流会。在这场深度对话中,晶科能源不仅揭幕了代表下一代技术极限的“飞虎5”组件与G5储能系统,更首次清晰勾勒出公司未来的宏大战略——从单纯的“改变能源结构”,跨越至“科创智能未来”,全面布局光伏组件、储能与AI三大支柱,开启从“价格战”向“价值竞争”的战略转型。

战略愿景全面升级,依托AI技术构筑“光储智能化”三大支柱

2026年正值晶科能源成立20周年。未来的晶科不再只是一家光伏制造商,将依靠光伏组件、储能、AI三大板块构筑起三足鼎立的业务布局,这一清晰的协同形态预计最快将在2027年全面实现。

在这三大支柱中,AI不仅是晶科赋能下游产品的工具,更是其加速上游研发的引擎。晶科与AI领域的合资公司深度合作,将原本用于药物研发的分子配比、AI学习技术,跨界应用到光伏新材料、新工艺、新场景研发中。面对极端的太空光伏等未知应用场景,AI的介入也将大幅缩短晶科的研发周期。

在产品端,AI的落地则体现为全新推出的Agent AI(智能体)系统。晶科储能已于2025年设立专属AI部门,自研Agent AI自学习智能系统;该智能体深度嵌入自研BMS、SCU控制器,以及EMS1000(工商业)、EMS2000(大型储能)两大系列能源管理系统。它能够根据全球不同电力市场的实时调度情况与交易价格进行智能预测,并为业主提供最优化的交易和运维建议,成为能够自我修正、不断进化的“储能大脑”。

以“飞虎5”旗舰新品精准适配全场景

过去,光伏行业习惯于用一款标品“包打天下”,然而随着光伏在能源结构中的渗透率不断加深,用一款产品解决所有用户痛点的时代已经过去。为此,晶科能源全面转向“全场景精准适配”的产品矩阵策略。本次发布会亮相的旗舰新品——“飞虎5”组件,其组件效率高达25.91%,远超行业公认的高功率大基地项目23.2%的门槛,兼具高效率与超强发电能力。该产品目前正处于技术实现环节,大规模量产和产能配置计划将在今年底到2027年年初全面落地。

作为全场景适配的典型代表,晶科特别推出了针对AIDC(AI数据中心)场景的专属组件。随着全球算力爆发,数据中心具有极高的用电密度,且往往面临极端的自然环境,运营成本中80%来自电费。晶科第一代AIDC组件功率达680W,未来将全面平替为700W的飞虎5组件,专门针对数据中心的痛点进行了差异化设计。

首先是超强载荷与抗冰雹能力,针对美国等数据中心集中地的冰雹灾害,AIDC组件正面载荷高达7000Pa,背面达2000Pa,可轻松抵御直径55毫米的特大冰雹;其次是优异的高温增益,在大庆等实证报告中表明,随着温度升高,晶科N型TOPCon组件的功率增益会成倍凸显,极度适配中东等算力中心40-50℃的高温环境;最后是最高级别的防火认证,晶科在IEC和UL标准下均拿到了最高级别防火认证,组件能有效阻拦火势蔓延,保障昂贵的算力资产安全,这也是数据中心购买商业保险的刚需。

储能跃升第二增长曲线,技术自研与长协服务加速全球化布局

在光伏行业面临价格战的当下,储能业务正以惊人的速度增长,成为晶科的第二增长曲线。数据显示,晶科储能的出货量展现出了爆发式的三倍速增长轨迹:2024年出货量为1.2GWh,2025年跃升至5.2GWh并位居组件龙头布局储能之首,2026年预计将达到10GWh以上。在订单储备方面,晶科今年已签订单达4.76GWh,高意向订单5.3GWh,储备订单更是突破了20GWh。公司明确指出,2025年是晶科储能的“放量元年”,而2026年则是“利润增量年”,公司在筛选订单时将优先选择利润空间更好的项目。

面对激烈的行业内卷,晶科储能确立了全栈自研的技术路径。公司两三年前便开始自研电芯,目前已拥有5.5MWh、搭载314Ah增容版电芯的先进产线,其实测安时数达到了328Ah以上,领先行业主流水平。此外,其自研EMS已在全球超1000个项目上稳定运行一年以上。本次发布的新一代G5储能系统,直接切入4-8小时的长时储能市场。在物理结构上,G5系统采用了C2P(无模组)设计,彻底省去了模组环节,最大程度缩减了非发电设备的辅助物料成本。

面对地缘政治风险,晶科的策略是多元化布局海外高价市场。除了欧美成熟市场外,晶科高度看好巴基斯坦、泰国、新加坡等本地电价昂贵、分布式光储极其吸金的印太市场,以及本身极具能源转型野心且分布式占比极高的中东市场。晶科在海外市场将始终坚守“一美分溢价”策略,拒绝盲目内卷。同时,针对海外200MWh以下项目多为“无人值守”的痛点,晶科在全球建立了6个全球服务中心和35个辐射服务点,配合Agent AI智能运维系统,为海外客户提供长达20年的长期服务协议(LTC),打通了财务投资模型的闭环。

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