11月5日，菜鸟在香港智慧港隆重举行AI及具身智能产业合作发布会，正式宣布向产业伙伴全面开放全球仓网，打造全球最大的AI及具身智能物流实景训练集群，全方位支持技术训练、实景验证与产业落地；同时重磅推出科技出海三日达服务，升级面向AI算力与机器人企业的出海基建，提供从样机测试、规模化交付到海外运营的全链路供应链服务，助力中国硬科技更加高效地走向全球。近百家产业链头部企业代表及行业大咖齐聚一堂，共同探讨物理AI产业化与全球化发展的新机遇。

菜鸟国际总裁熊伟在随后的媒体交流中，阐述了这家全球智慧物流巨头面向人工智能下半场的深刻思考。当数字算法的红利已经深度融入跨境物流的毛细血管，物理AI与具身智能的浪潮汹涌而至时，菜鸟选择用数百万平方米的生产级实景仓网作为试验田，以基础设施赋能者的姿态，与中国硬科技产业共同推开通往未来生产力的大门。

以实景仓网破局物理AI落地痛点

回溯过去十年，数字AI在菜鸟的全球供应链网络中已经完成了从概念到核心生产力的蝶变。正如熊伟在交流中所言，今天菜鸟服务的数十万级跨境卖家和海量包裹背后，60%的商家互动与异常托管由AI数字员工执行，99%的安检看图通过多模态AI识别，AI辅助配仓比例高达96%，甚至关务归类与跨境跟单也有很大比例完全交由AI Agent处理。这种将数字化、智能化极致压舱的底层能力，使菜鸟能够将单包裹的全球履约成本从欧美老牌全球化公司的上百美元，硬生生压降到10美元左右，真正以普惠的成本重构了全球三日达的标准。这种在数字世界里被千锤百炼的AI工程化能力，正是菜鸟敢于在今天系统性拥抱物理AI与具身智能的底气所在。

然而，物理AI与具身智能的落地难度远非纯粹的数字算法可比。当技术从实验室走向真实的产业一线，仿真环境与现实业务之间往往存在着难以逾越的鸿沟。机器人不仅需要克服感知与移动的物理限制，更要在多规格、高并发、动态波动的复杂工况中实现高成功率、高节拍与持续运营。

传统自动化虽然在流水线、搬运和高密度存储等环节实现了标准化作业，但在面临高度泛化、千姿百态的非结构化环境时，依旧存在大量难以打通的断点。比如在真实的仓储流转中，包裹的材质、尺寸、质感与重心千差万别，既有柔软易变形的纺织品袋装包，也有不规则形状的异形件，甚至还包括表面易受损的高价值电子产品。这种高度复杂的物理环境，决定了机器人无法再仅凭固定程序或静态视觉识别来完成作业，而必须具备手眼协同、实时感知以及具备环境适应力的物理感知大脑。

物流场景恰恰具备了具身智能走向通用化最完美的实战场。在全球数百万平方米的现代化仓储网络中，千奇百怪的SKU形态、严苛的温湿度环境、高强度的日常作业，构成了实验室千百倍量级的泛化测试场。菜鸟此次一口气开放数十个行业、上百种实景PoC验证场景，全面覆盖仓储拣选、智能导航配送、高空巡检、安防运维、航空物流、汽配管理等核心作业领域，支持产业伙伴开展联合研发、真机训练与业务验证。

菜鸟已在快递、电商、快消、汽配等场景规模化试点三类典型任务：供包、贴单等基础任务，拆零分拣等中程精准任务，以及拼箱、复杂拆码垛等长程策略任务，推动机器人从单点作业向复杂场景应用拓展。这不仅是在为具身智能企业提供免费的真机训练场，更是在为整个物理AI产业化探寻一条通往高回报的商业闭环路径。

在首批合作企业中，由前菜鸟集团CTO、菜鸟无人车总经理李强创办的通用物理AI公司昆腾动力展现了代表性的落地案例。该公司聚焦做深高频岗位，让机器人在真实仓库中达到成功率、节拍、异常恢复、持续运营四项真实生产要求。依托菜鸟无人车超千台L4车辆规模化运营沉淀的能力，昆腾动力的通用双臂机器人已在真实仓库完成称重等岗位的部署验证，供包交付工作达1200件以上/小时，成功率高达99%。这套从实际场景中淬炼出的技术体系，充分印证了真实产业环境对算法泛化与硬件稳定性带来的巨大拉动作用。

分层演进，由展示示范迈向产业级产品化

在探讨具身智能的落地路径时，菜鸟表现出了难得的清醒与务实。熊伟明确指出，短程泛化场景在技术工程化上进展神速，有望在2027年迎来规模化商用；而中程精准与长程策略场景则随着大模型和多模态算法的突破，正以日新月异的速度向前迭代。

这种分层推进的逻辑，恰与菜鸟在物流科技演进上的路径不谋而合。从十年前无锡仓千台AGV的大规模集群应用，到如今在香港智慧港实现从仓储自动化到攀爬机器人、无人车的多维部署，菜鸟用十余年的产业实践证明，技术从来不是空中楼阁，唯有与真实高频的业务场景深度耦合，才能真正跨越展示示范与产品化落地之间的门槛。

具体来看，短程泛化领域聚焦厘米级精度、轻重量段及相对固定节拍的重复工作。这类工作虽然动作范围较短，但操作物体的泛化程度极高。过去传统专业机器人往往只具备移动与感知的单点能力，而缺乏复杂抓取与即时调整的能力。随着手眼协同与端到端控制模型的快速成熟，短程泛化机器人在供包、分拣等岗位的商业化路径已经极为清晰。

中程精准场景则涵盖了多达十几步甚至几十步的操作任务，要求达到毫米级的动作精度，并能适应更复杂的立体工作环境。例如超市和零售仓储内的精准拣货、拆零上料等，其背后的市场空间是短程泛化场景的十倍以上。随着视觉语言动作大模型在长时记忆与空间感知上的突破，这一领域正在经历技术向产品转化的关键期。

至于长程策略场景，则需要机器人具备对大尺度立体空间环境的全局理解能力。在面对航空货站、B2B大宗货物拼箱与大型复杂拆码垛等工况时，机器人需要进行长达数分钟甚至几十分钟的动态任务规划与调度。这类长程策略作业往往需要在封闭或半封闭的高危、重体力环境下运行。由于物流仓储在四面墙以内具备相对受控的安全环境，并且容易在早期建立起机器人与人类高效协同的机制，使得物流行业成为了长程策略物理AI最先攻克和落地的理想试验场。

这一演进过程也对具身智能的基础设施提出了全新要求。真实场景下的机器人迭代，不再单纯依赖仿真平台生成的合成数据，更依赖真机在日常运行中沉淀的高质量实操数据。通过在生产线上不断积累正确操作的轨迹数据以及错误发生后的实时纠偏数据，模型能够在特定情境下持续进行在线学习与后训练，进而将其操作成功率从测试阶段的95%一步步推升至99.99%的生产级门槛。这种由场景富矿所驱动的数据闭环，正是菜鸟实景训练集群赋予整个具身智能产业链的价值。

升级科技出海基建，构建硬科技全球化的基础设施护城河

特别值得关注的是，菜鸟在此次发布会上推出的科技出海三日达，精准切中了当前中国硬科技出海最痛的脉搏。伴随着消费级机器人、AI算力设备、具身智能整机及零部件的加速出海，海外客户对于物流时效、关务合规、高值保险以及严苛的售后运维提出了前所未有的高要求。

在传统的跨境物流体系中，大部分网络是为普通消费品和小包裹量身定制的，其核心诉求集中在成本控制与通关效率上。然而，对于硬科技与AI基础设施而言，出海履约的逻辑发生了根本性变化。高精度的算力服务器、包含精密传感器与电池的机器人整机，其单件货值往往极其昂贵，对环境温湿度、防震防潮防静电有着极为苛刻的要求。任何一处运输中的磕碰或时效延误，都可能导致项目交付中断，带来不可估量的损失。

基于此，菜鸟依托全球快线、全球空运与全球仓网三大底层能力，将原本服务于电商包裹的极致体验，无缝延展至高精尖的硬科技供应链中。

全球快线：面向研发测试、客户演示、产品履约和小批量补货等高时效场景，支持灵活组合多式联运，满足从样机测试到规模放量的弹性发运需求，实现单台设备的无忧全球快速流转。

全球空运，针对AI算力设备、控制系统及核心模组等大件、高值、超重货型，提供定制化门到门交付和白手套服务，支持预约派送、上楼入位、拆箱交接等精细化交付，确保高价值设备在交接全过程中的零损耗与高确定性。

全球仓网，依托遍布全球数十个国家数百万平方米的仓储网络，支持区域前置备货、多国分仓与本地配送，帮助企业实现直客销售、代理分销与售后备件的一体化管理，显著提升海外本地化履约效率，降低跨境协同成本。

这套一体化供应链服务解决了具身智能企业在样机测试、展会交付和小批量补货时的时效焦虑，通过全链路合规与本地化履约，化解了企业在全球化扩张中的地缘政治与关务风险。由于不同国家对数据安全、带电货物运输以及高科技产品的进口关税政策差异极大，菜鸟通过将毫秒级AI申报系统与全球本地化的合规团队相结合，能够帮助出海企业在极短时间内完成复杂的合规梳理，实现快速通关与无缝交付。

从单一的电商物流网络演进为承载全球科技生态的超级基础设施，菜鸟的战略转身折射出中国供应链向价值链高端的跃升。正如熊伟所强调的，菜鸟的核心优势不仅在于运营着全球最大的智慧物流网络，更在于其深刻理解产业痛点并愿意与优秀的科技伙伴进行长期深度的共创。

通过向具身智能企业全面开放实景场景，菜鸟不仅在为自身的生产力倍增寻找解法——用机器人去辅助甚至替代数十万一线劳动者以应对未来更复杂的运营挑战，更是在以场景和生态反哺整个中国硬科技产业的集体进化。

在这场物理AI与全球化交织的世纪大潮中，菜鸟正以其独特的场景富矿与全球网络，扮演着中国硬科技产业最坚实的共建者与陪伴者角色。借助香港菜鸟智慧港作为核心物流枢纽与国际窗口的地理优势，菜鸟打造的全球仓网与出海基建将持续为全球硬科技产业注能，携手全球伙伴共同迎来属于物理AI的爆发。

---------------------

不保证以上内容的真实、准确和完整。市场有风险，投资交易需谨慎。所涉标的不做任何推荐，据此投资交易，风险自担。

科记汇，设有财经科技媒体人社群，资深媒体人创办，财经科技报道先锋，年阅读观看量数亿。研究重大财经动态、企业家精神、商业文明发展历程，报道大型企业、上市公司、创业公司关键发展节点。内容同步数十家网络平台。欢迎提供报道线索和采访机会。